此次讨论源于DeepSeek近日发布的DeepSeek-R1以及同步公开的训练技术。据官方介绍，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。

DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，远低于可比大模型API服务。DeepSeek-R1的高性价比API定价有助于开发者在使用后加速模型的功能迭代，从而解决目前模型存在的不足。

在模型发布之后，Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格便在一档播客节目中表示，DeepSeek的大模型非常先进，中国正在全力冲刺，美国科技行业虽然暂时领先，但两者差距很小。另据媒体报道，Meta已经成立了四个专门研究小组来研究量DeepSeek的工作原理，并基于此来改进旗下大模型Llama。

在2025年达沃斯论坛上，AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）也公开表示，过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”，尤其是在开源领域。

财通证券的研报指出，对于大模型，DeepSeek-R1-Zero展示的无SFT的强化学习技术为大模型开发者提供了一种新的训练范式，即通过强化学习来激发模型的内在潜力，从而在多个领域实现更高效、更精准的推理能力。对于小模型，DeepSeek-R1-Distill系列通过知识蒸馏技术，成功将大模型的推理能力传递给小模型，实现了小模型在推理任务上的显著提升，引领了小模型的发展方向。

对于下载榜排名的变化，银柿财经也分别问了问DeepSeek和ChatGPT这两名“参赛选手”的看法。

DeepSeek给出了包括产品、行业在内多个角度的分析。DeepSeek称，作为新晋AI应用，DeepSeek可能通过完全免费使用或大幅优惠策略快速获客，尤其是针对ChatGPT免费版的功能限制（如GPT-4需订阅）形成差异化竞争。与此同时，ChatGPT作为行业标杆吸引重度AI用户，而轻量化、垂直化应用开始收割细分市场，反映市场成熟度提升。

DeepSeek提到，美国市场对新奇应用的尝鲜热情较高，下载量短期激增容易触发App Store的推荐机制，形成流量正循环，需观察30日活跃留存率是否高于行业平均35%的水平，避免"榜单流星"现象。此外，当前免费策略能否通过API调用、增值服务或B端合作实现盈利，将决定后续运营持续性。

相较于DeepSeek的回答，ChatGPT的回复更为简洁：DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT，可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求，比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用户习惯的界面和功能。

不过，ChatGPT也表示，它在AI领域已经积累了很强的品牌效应和用户基础，这样的排名变化也许是暂时的，但也说明了市场上竞争激烈，AI应用的创新空间还很大。如果 DeepSeek真能带来一些突破性体验，可能会在长期内对市场格局产生影响。